H20对华出口是持乐观态度的，认为H20芯片解禁对中国芯片产业的影响不大。

　　做出这一判断的依据，是黄仁勋在美国和中国已经多次表态，说H20芯片生产线不会重启，这一批库存芯片卖完了也就完了。

　　那么按照台积电的产能，H20库存总共可能也就五六十万片，相比2025年中国计算卡接近200万片的总需求量来说，影响不是特别大。

　　但万万没想到，黄仁勋这个糟老头子坏得很，在7月29日突然宣布，向台积电追加30万块H20芯片订单！

　　虽然黄仁勋解释说这是因为中国市场需求超预期，但我们仍就能从这场出尔反尔的游戏中，嗅到一股阴谋的味道。

　　果然，7月31日，国家互联网信息办公室，就针对H20漏洞后门安全风险，约谈英伟达公司。

　　同样的芯片，4月出口就是影响“美国国家安全”，到了7月就不影响了？那美国的安全也太儿戏了吧？

　　有人觉得解禁可能是中国的稀土出口管制起了作用，也有人觉得是黄仁勋上下奔走游说，以及向特朗普输送利益的结果，但请大家想一想：

　　如果黄仁勋的游说真的有用的话，为啥不解禁H20上一版AI芯片H800呢？H800也是芯片啊！而且H800芯片的利润率，可比H20要高多了！

　　在已经成为美国上下共识的情况下，美国在政策上，绝对不会出台对华有利的政策的。

　　也就是说，如果H20真的对中国有帮助，美国不会解禁的。那么现在解禁，本身也是因美国已经做了判断，H20并不能给中国带来什么特别好处。

　　2024年10月，美国商务部工业与安全局（BIS）在最新管控文件中，正式提出了“性能密度”这一概念，每平方毫米性能密度达到370GFLOPS，或者总算力达到300TFLOPS，这两条只要符合一条，就不能出口。

　　这样一来，算力1979TFLOPS的H100芯片，以及算力580TFLOPS的H800芯片，肯定是超标了，没法卖了。

　　但黄仁勋又不想失去庞大的中国市场，所以，把算力限制到296TFLOPS的H20芯片应运而生。

　　说实话，单说算力的线也不比国产的昇腾910B强多少，跟2560 TFLOPS的昇腾920更是没法比。

　　在的时候，给H20保留了一个重要的技术指标——高速、大容量的HBM3e显存，足足96GB！比H100的80GB显存还大！

　　明知美国限制高科技出口的情况下，还要对中国版的H20进行升级？但只升级显存？

　　H20呢？了算力，指望它去设计一个追女神的公式基本没有可能，不过呢？它的脑子（显存）大，利用别人训练出来的模型去推理结果，追不同的女神，那效率就比H100大多了。

　　H20就是英伟达针对中国“百模大战”之后，应用市场蒸蒸日上带来的推理需要，而推出的一款“推理专用机”。毕竟对大语言模型来说，速度瓶颈往往是内存容量和带宽，而非纯粹的算力。

　　H20芯片的确解决了中国AI企业的燃眉之急，但问题就在于，从长远来看，H20又是毒死中国AI产业的一颗毒药。

　　如果做训练，在国外顶尖芯片受限的情况下，需要投入真金白银去买国产高算力芯片，但因为国产AI芯片起步晚，算力芯片还基本处于美国2022年的水平，也就导致中国的训练效率远远低于美国。

　　CUDA生态的限制，数据迁移、代码重构起码要几个月甚至一年的时间，也都是时间成本。

　　这些模型能不能部署于英伟达芯片上？美国会不会因为你模型的中国血统而禁止你的海外市场？都是未知数。

　　如果做推理，虽然只能用别人训练好的模型，但好处在于H20可以随便买，硬件上不有一定的问题。你可以在极短的时间内搭建好训练中心，看到自己AI服务产品上市，无论是生成文字、生成图片、生成PPT，它都能很快支撑你的业务，帮你赚到钱。

　　首先就是买AI计算卡，一个集群动辄就是几千张，光硬件成本就是一笔天文数字。再加上大型训练集群的功耗能够达到十几兆瓦甚至几十兆瓦，24小时的不停运转，一训练就是几个月，需要耗多少电？除此以外还有强大的电力冗余系统、精密的冷却设备、几十到几百的程序员工资奖金等等等等，这加起来要多少钱？

　　GPT-4）训练成本，要花掉1亿美元，而根据“量级分层”的原理，GPT-5的训练成本，预估达5亿美元。

　　AI芯片有选择的管控，可以轻易封杀中国在算力领域的技术发展，扼杀中国自研大模型的能力，让中国永远困在产业链中低端，像原来一样等着美国赏饭吃。

　　H20的真正原因，主要是因为它得非常“成功”，算力砍了，你没法拿它去训练顶尖模型，不可能影响美国在AI领域的地位。

　　H20的解禁，根本不是什么特朗普大发善心，也不是中美谈判的结果，更不是黄仁勋以“血脉情感”游说而来的结果。

　　920也只不过达到了H100的水平，但放眼世界，中国已经妥妥的是第一梯队了。

　　920，在未来市场发展的潜力的刺激下，有大量的资本投入到了AI计算卡的赛道，在去年7月的世界人工智能大会上，国产算力芯片企业壁仞科技、摩尔线程、燧原科技、国科微、无问芯穹、天数智芯等等纷纷展示了自己的产品线，算力不亚于H20的芯片比比皆是。

　　Deepseek的问世，国产大模型和国产算力芯片，正在软件和硬件系统上分别撑起中国AI产业的一片天！

　　H20的倾销，黄仁勋再搞个低价大甩卖的话，中国的企业，还能否保持对中国芯片的忠诚度？

　　H20两条腿走路，那小厂呢？本身资金就不足，综合精算一下硬件成本、生态成本、人力成本以及风险成本，出于现实利益考虑，投奔英伟达阵营，是大概率的事情。

　　AI芯片企业投入巨资研发生产的AI芯片，就会面临“产出了但卖不出去”的窘境，搞到最后可能连成本都收不回来，更别提产生利润反哺研发、实现企业的可持续运营了。

　　AI芯片企业大部分都处于烧钱阶段，运营全靠融资撑着。如果随着H20的涌入导致未来市场发展的潜力暗淡，资本投入会犹豫和审慎，让一些初出茅庐的AI芯片企业陷入融资难的困境，很有可能会给芯片公司能够带来一次整体性的灭顶之灾。

　　5月份美国众议院八名两党议员搞出的《美国芯片安全法案》（Chip Security Act）说起，法案要求美国商务部强制美国芯片企业在受出口管制的芯片中，加入位置验证模块。

　　H20的，而是针对英伟达的高端芯片（比如H100、A100以及GB系列等）的。

　　主要是美国国会发现，2024年英伟达财报中，一个小小的新加坡，就购买了英伟达芯片的28%！

　　就是一部分中国公司想买高算力芯片但又买不到，而采取的一种钻空子的手段罢了，俗称走私。

　　西方国家往出口设备里面加后门，属于业内潜规则，卖家知道，买家也知道，大家心照不宣。

　　量购买黄仁勋的H20芯片，以H20芯片为基础构建起中国AI产业体系的话，那就等于拱手把中国AI产业的所有机密，毫无防备地送到美国人的眼皮子底下。

　　AI创业者，你花真金白银买了芯片，但芯片能不能用，还是美国说了算，一旦美国不开心了，发送一个命令，你花几千万上亿买的芯片，一秒钟之内就能变成砖头。

　　0.01%的关键数据集，就能使AI学习到错误数据，因此导致你的大模型功亏一篑。

　　AI产业就完全置于美国掌控之下，再无出头之日。无论是对普通人还是AI创业者，这样的结果，谁能接受？

　　——伊利诺伊州众议员比尔•福斯特却透露，其实相关位置验证技术已内置于英伟达的芯片中。

　　。上一篇文章提到了，英伟达最厉害的技术护城河，其实并不是芯片设计和制程，而是黄仁勋在

　　训练出来的，离开了CUDA，恐怕大部分程序员都不知道怎么在GPU的硬件平台上进行开发。所以一些企业在换用国产

　　CUDA用户收费那都是小事情，谁知道哪天美国哪个议员发疯，会不会推动美国政府禁止中国使用CUDA啊！真有那么一天，中国所有AI公司可能面临全面停摆？一切前期投资，全部血本无归！所以，在中美对抗是大趋势的环境下，中国怎么能把关乎国运命脉的生态，主动交到美国手上？中国还应该重复在

　　在生态成熟度上，CAAN肯定是比不上CUDA的，但我们中国人必须用，连中国人都不用，那谁还会用？中美之间生态的差距就会永远存在。只有坚持咬咬牙坚持用，

　　国家层面有必要对抢购H20的中国企业发出提醒了，在大义上要感召，在行为上要劝说，监管上也要利用新的能耗标准，对H20的倾销进行一定限制，促使中国企业投入中国AI芯片硬件和生态中去。只有这样，中国的

　　2010年，美国和以色列联合研发了震网病毒，这个病毒充分的利用了windows的后门，注入了伊朗离心机的工控机上。结果，震网病毒突然更改离心机中的发动机转速，导致离心机超负荷旋转，最终

　　大面积烧毁。伊朗数千万人的梦想，只是因一个微软系统漏洞，而功亏一篑。

　　如今，中国正在进行的安可替代工程，就为了防止西方国家的这种利用技术霸权而开展的无赖攻击。

　　而未来大国角力之核心，已然锚定于这小小的芯片之上。所以，中国也必须抱有高度警惕，警惕美国突然

　　在这场短期利益和长期利益的博弈中，谁能以最清醒的意识，最坚定的意志识破伪装的

　　美国精心布置的陷阱，谁就能成为中国未来AI产业的脊梁。是坚持自主创新，还是拥抱英伟达，已经不是

　　你仍然被眼前的H20所诱惑，请想一想，当年以福寿膏为名进入中国的，给中国带来了什么？算力，蚀骨焚心。

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